Categoria: abril 25, 2022

Inmet alerta para chuvas intensas em 50 cidades do RN

O Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) emitiu um alerta de chuvas intensas para 506 cidades do Rio Grande do Norte. O aviso vale até 13h desta segunda (25).

O alerta é de perigo potencial, o primeiro numa escala de três em relação à severidade das chuvas.

O Inmet aponta que as chuvas que podem atingir as cidades são entre 20 e 30 mm/h ou até 50 mm/dia. Há também a possibilidade de ventos intensos, entre 40 e 60 km/h.

O órgão diz também que há baixo risco de corte de energia elétrica, queda de galhos de árvores, alagamentos e de descargas elétricas.

Em caso de rajadas de vento, o Inmet recomenda não se abrigar debaixo de árvores, pois há leve risco de queda e descargas elétricas, e não estacionar veículos próximos a torres de transmissão e placas de propaganda. Ainda indica evitar o uso de aparelhos eletrônicos ligados à tomada.

Cidades atingidas pelas chuvas intensas

1. Água Nova
2. Alexandria
3. Almino Afonso
4. Antônio Martins
5. Apodi
6. Augusto Severo
7. Baraúna
8. Caraúbas
9. Coronel João Pessoa
10. Doutor Severiano
11. Encanto
12. Felipe Guerra
13. Francisco Dantas
14. Frutuoso Gomes
15. Governador Dix-Sept Rosado
16. Itaú
17. Janduís
18. Jardim de Piranhas
19. João Dias
20. José da Penha
21. Lucrécia
22. Luís Gomes
23. Major Sales
24. Marcelino Vieira
25. Martins
26. Messias Targino
27. Olho d’Água do Borges
28. Paraná
29. Patu
30. Pau dos Ferros
31. Pilões
32. Portalegre
33. Rafael Fernandes
34. Rafael Godeiro
35. Riacho da Cruz
36. Riacho de Santana
37. Rodolfo Fernandes
38. São Francisco do Oeste
39. São João do Sabugi
40. São Miguel
41. Serra Negra do Norte
42. Serrinha dos Pintos
43. Severiano Melo
44. Taboleiro Grande
45. Tenente Ananias
46. Timbaúba dos Batistas
47. Umarizal
48. Upanema
49. Venha-Ver
50. Viçosa

Raio mata dois animais em Pau dos Ferros, na região Alto Oeste

Dois animais morreram depois de serem atingidos por um raio durante uma forte chuva registrada na cidade de Pau dos Ferros, no Alto Oeste, no último sábado (23). De acordo com dados da Emparn, foram registrados 62 mm de chuva, além de fortes ventos.

A morte de um boi e um jumento ocorreu na comunidade rural do Perímetro irrigado. O proprietário explica que o boi era de uma fazenda próxima. “A chuva não foi brincadeira não. Matou o jumento e o boi do vizinho. Deu um raio e caíram bem pertinho um do outro. As roças são vizinhas”.

Várias ruas da cidade ficaram alagadas e em um dos pontos um carro foi arrastado pela enxurrada. De acordo com a Defesa Civil do Município, era um ponto de passagem de águas fluviais.

”No caso dos vídeos postados por populares em que um veículo foi arrastado pela correnteza é um ponto de passagem de águas fluviais que, devido ao grande volume, demanda um pouco mais de tempo para realizar o escoamento das águas”, explicou o coordenador da Defesa Civil, Valécio Diógenes.

Segundo a Defesa Civil, pelo menos cinco ocorrências foram registradas. Na Rua 25 de Março, uma craibeira tombou. Ninguém ficou ferido. Ainda durante a noite do sábado, equipes da defesa civil com ajuda dos bombeiros, removeram a árvore do local.

Ainda de acordo com a Defesa Civil, não houve desalojados e em poucas horas a água escoou.

G1RN

Pesquisadores usam inteligência artificial para prever casos de dengue

Cerca de 400 mil casos suspeitos de dengue foram registrados no Brasil, somente nos quatro primeiros meses de 2022. Os números, disponíveis no último boletim epidemiológico do Ministério da Saúde, revelam um aumento de 85,6% nas infecções por esse vírus, transmitido pela picada do mosquito Aedes aegypti, em relação ao mesmo período de 2021.

Por ser um problema antigo de saúde pública no Brasil – a dengue, e outras arboviroses, a questão chamou a atenção de pesquisadores brasileiros que buscam soluções viáveis para combater o mosquito transmissor. O grupo de cientistas desenvolveu um método baseado em inteligência artificial que analisou diversas fontes de dados. Os casos e as internações de pacientes que adoeceram com dengue no município de Natal, capital do Rio Grande do Norte, são exemplos destas fontes.

Entre as informações coletadas estão os dados referentes a internações hospitalares e o número de  casos confirmados. Porém, a maior inovação do método empregado pelos cientistas, além da inteligência artificial, foram os ovos dos mosquitos.

Para realizar o estudo, foram espalhadas armadilhas para coletar ovos, conhecidas como ovitrampa (que simulam um ambiente perfeito para a procriação do Aedes aegypti), nas quatro regiões de Natal, a cada 300m², formando uma malha de captura de mosquitos e ovos. “Essa técnica, conhecida como ovitrampa, foi implantada em Natal pelo então diretor do Centro de Zoonoses de Natal, Alessandre Medeiros (in memorian). O Centro de Zoonoses de Natal é vinculado ao Departamento de Vigilância em Saúde (DVS) da Secretaria Municipal de Saúde (SMS) de Natal”, explicou Ricardo Valentim, diretor do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS/UFRN) e um dos pesquisadores envolvidos na pesquisa. 

Validação científica pelo Scientific Report da Nature

Todo o trabalho realizado pelos pesquisadores foi agora validado cientificamente, por meio da publicação do artigo “Data-driven computational intelligence applied to dengue outbreak forecasting: a case study at the scale of the city of Natal, RN-Brazil”. O trabalho foi publicado no Scientific Report, periódico do grupo Nature, um dos principais repositórios científicos do mundo. Com o título em português Inteligência computacional orientada a dados aplicada à previsão de surtos de dengue: um estudo de caso na escala da cidade de Natal, RN-Brasil, o trabalho é de autoria dos pesquisadores Ignacio Sanchez-Gendriz, Gustavo Fontoura de Souza, Ion Garcia Mascarehas de Andrade, Adrião Duarte Doria Neto, Alexandre de Medeiros Tavares, Daniele Montenegro da Silva Barros, Antonio Higor Freire de Morais, Leonardo Judson Galvão-Lima e Ricardo Alexsandro de Medeiros Valentim.

O artigo apresenta os resultados obtidos pelos pesquisadores que desenvolveram um algoritmo usando a técnicas de inteligências artificiais, como por exemplo, machine learning (aprendizagem de máquina) que ensina os computadores a aprenderem determinados padrões. Foram utilizados um grande volume de dados acumulados em fontes distintas em um período de quatros anos. “A publicação é importante, pois chancela a qualidade da pesquisa feita, o que garante o rigor científico e a revisão por pares, aspecto importante para ciência global, além de divulgar internacionalmente um importante resultado científico de cientistas potiguares”, reforça Ricardo Valentim.

Ainda de acordo com o diretor do LAIS, a grande inovação deste método computacional foi a utilização de ovos dos mosquitos. Com isso, o algoritmo consegue prever com seis semanas de antecedência um iminente surto de dengue no município de Natal, antes mesmo dos primeiros casos ocorrerem. “A precisão de acerto do algoritmo é superior a 90%”, completou.